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Profile · Indikator

Market Profile Assistant

Assistent für Market Profile: erstellt das Volume Profile für jede Session (Asien · Europa · USA), findet den POC — das Level mit maximalem Volumen, markiert Support/Resistance und bestimmt den Tagestyp anhand der ersten Handelsstunde.

ATAS · .NET 7Indikator · Market ProfileSessions + Tagestyp
2026-07-02T20:49:56.291512 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Der Indikator teilt den Tag in Sessions (Asien · Europa · USA): für jede — Volume Profile mit POC, Support-/Resistance-Level, Zone Starting Balance und Tagestyp-Label; rechts — das Profil der aktuellen Session.
WOZU DAS
1
Erstellt das Volume Profile pro Session

Asien, Europa und USA werden separat analysiert: für jede Session die Volumenverteilung über den Preis und der POC (Point of Control) — das Level, auf dem am meisten gehandelt wurde.

2026-07-02T20:49:56.842655 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
2
Bestimmt den Tagestyp

Anhand der Größe der Starting Balance (erste Stunde) wird der Tag als Trendy, Trend_flat oder Reversal markiert — du verstehst den Charakter des Marktes schon vor dem Einstieg.

2026-07-02T20:49:56.880789 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
3
Markiert Level und Breakouts von selbst

Support und Resistance für jede Session + Breakout-Marker mit Unterscheidung zwischen echten (Übergang in den Trend) und falschen (Range-Erweiterung).

2026-07-02T20:49:56.926421 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
KERNFUNKTIONEN
Volume Profile + POCFür jede Session ein Histogramm der Volumenverteilung über den Preis und die POC-Linie (Level mit maximalem Volumen).
Tagestyp per Starting BalanceTrendy · Trend_flat · Reversal — Einstufung nach Größe der ersten Stunde; die Schwellen Filter Trend / Reversal sind einstellbar.
Sessions Asien / Europa / USA5 Modi: eine Session, alle drei auf einmal oder der ganze Handelstag; die Zeit jeder Session — passend zu deiner Zeitzone.
Support und ResistanceAutomatisch nach den Extrema der Session und der Perioden: grüne Linien — Support, rote — Resistance.
Breakout-MarkerEchter Breakout (Transition to Trend) gegen falschen (Range Expansion) — nach Close jenseits des Levels und Filter in Ticks.
Statistik-Tabelle pro SessionProzentuale Verteilung der Tagestypen (Trendy / Trend_flat / Reversal) pro Session — das historische Bild des Instruments.
Tagestyp per Starting Balance — enge erste Stunde → Trendy, breite → Reversal
2026-07-02T20:49:56.699623 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Die Größe der ersten Stunde der Session legt den Charakter des Tages fest: Trendy (gerichtete Bewegung), Trend_flat (Range), Reversal (Säge, Rückläufe). Du handelst nach Tagestyp statt blind.
Tagestyp per erster Stunde

Die Größe der Starting Balance der Session wird mit den anderen Sessions verglichen: enge erste Stunde → Trendy, mittlere → Trend_flat, breite → Reversal. Der Charakter des Tages ist schon vor dem Einstieg klar.

Echter Breakout gegen falschen — nach Close jenseits des Levels
2026-07-02T20:49:56.781806 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Close bleibt jenseits des Levels → echter Breakout (Transition to Trend, Pfeil), Einstieg. Close kehrt zurück → falscher (Range Expansion, Punkt) — wird übersprungen. Die Schwelle in Ticks ist einstellbar.
Echter Breakout gegen falschen

Eine Periode durchbricht das Level. Close bleibt jenseits des Levels → echter Breakout (Transition to Trend). Close kehrt zurück → falscher (Range Expansion). Die Schwelle in Ticks schneidet das Rauschen ab.

SO FUNKTIONIERT’S
1Teilt den Tag in Sessions

Asien, Europa und USA (oder der ganze Handelstag) — jede Session wird separat gerechnet, mit eigener Zeit passend zu deiner Zeitzone.

2Sammelt Volumen → POC

Innerhalb der Session verteilt er das Volumen über die Preis-Level: wo mehr gehandelt wurde, ist der Profil-Balken länger. Das Volumen-Maximum ist der POC, der «Schwerpunkt» der Session.

3Grenzen → Support / Resistance

Nach den Extrema der Session und ihrer Perioden: untere Grenze — grüner Support, obere — rote Resistance.

4Erste Stunde → Tagestyp

Die Größe der Starting Balance (erste Stunde) relativ zu den anderen Sessions klassifiziert den Tag: Trendy · Trend_flat · Reversal.

2026-07-02T20:49:56.395745 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Anatomie des Profils: Volumen sammelt sich über die Preis-Level — wo mehr gehandelt wurde, ist der Balken länger; Maximum = POC (Indigo). Die Session-Grenzen bilden Support unten und Resistance oben, die erste Stunde die Zone Starting Balance.
Anatomie des Session-Profils

Volumen sammelt sich über die Preis-Level — wo mehr gehandelt wurde, ist der Balken länger; Maximum = POC. Die Session-Grenzen bilden Support unten und Resistance oben, die erste Stunde die Zone Starting Balance.

Profil seitlich + POC — Volumen-Histogramm der Session: langer Balken = wo mehr gehandelt wurde; Maximum = POC
Grüne Linie — Support — untere Grenze der Session / Starting Balance
Rote Linie — Resistance — obere Grenze der Session / Starting Balance
Indigo-Box — Starting Balance — erste Stunde der Session — legt den Tagestyp fest
IN DER PRAXIS
2026-07-02T20:49:56.495195 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Rücklauf zum POC: der Preis ist vom «Schwerpunkt» der Session weggelaufen, kehrte zurück und testete die POC-Linie — das Level hielt → Abpraller nach oben (das Session-Profil rechts bestätigt das Volumen am POC).
Rücklauf zum POC → Abpraller

Der Preis ist vom «Schwerpunkt» der Session weggelaufen, kehrte zurück und testete die POC-Linie — das Level hielt, Abpraller nach oben. Das Session-Profil rechts bestätigt das Volumen genau am POC.

Einstieg am POC mit Filter nach Tagestyp

Der Trader will an objektiven Leveln einsteigen und nicht nach Gefühl, und vorab verstehen, ob es sich an diesem Tag überhaupt lohnt, im Trend zu handeln.

  1. Aktiviert Volume Profile und POC — sieht den «Schwerpunkt» jeder Session
  2. Schaut auf das Tagestyp-Label: Trendy — handelt im Trend, Reversal — wartet auf Umkehrungen
  3. Platziert Orders am POC und an den Support-/Resistance-Leveln der Session
  4. Siebt falsche Breakouts anhand der Marker aus — steigt nur bei echten ein (Transition to Trend)
Ergebnis: Die Einstiegs-Level richten sich nach der realen Volumenverteilung statt nach Gefühl; der Tagestyp gibt die Strategie vor, und falsche Breakouts sind gefiltert.
SETUP & INTEGRATION
Voll konfigurierbar
Session Mode · PeriodeFilter Trend / Reversal (Tagestyp)Support / ResistanceMax Volume · POCStarting Balance · PeriodenBreakout-MarkerStatistik-Tabelle

Session-Modus und Periode, Schwellen der Tagestyp-Klassifikation, Anzeige von POC / Leveln / Starting Balance, Typ und Größe der Breakout-Marker, Statistik-Tabelle — passend zu deinem Instrument und deiner Zeitzone.

PlattformATAS (.NET 7) — Indikator auf dem Chart
SignaleProfil + POC, Level, Tagestyp-Labels, Statistik-Tabelle
ZugangAbo 3 Mon. / Jahr · Verlängerung manuell
Lies den Markt aus dem Profil, nicht nach Gefühl.Abo 3 Monate / Jahr, manuelle Verlängerung.
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