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Roboter · ROBOTER

Footprint Cluster Patterns

Der Roboter liest die Footprint-Cluster innerhalb der Kerze, erkennt die Absorption von Volume und steigt selbst nach dem Muster ein — Weak/Strong · Trend/SemiTrend, mit Stop und Take in Ticks.

ATAS · .NET 7Roboter · Footprint-MusterAuto-Einstieg + Test
2026-07-03T11:46:01.796242 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Der Roboter findet die Einstiege über die Cluster: ▼ Short an der lokalen Spitze, ▲ Long am lokalen Boden.
WOZU DAS
1
Liest das Volume innerhalb der Kerze

Zerlegt den Footprint: Bid/Ask auf jedem Preis-Level, findet das Level mit dem maximalen Volume und wo die Kerze geschlossen hat. Absorption am Boden → bullishes Signal, an der Spitze → bearishes — nach dem Flow, nicht nach dem Preis.

2026-07-03T11:46:02.404266 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
2
Klassifiziert die Stärke des Musters

Jedes Signal ist ein Typ: Weak/Strong × Trend/SemiTrend, plus Complex-Blöcke mit erhöhter Wahrscheinlichkeit. Du entscheidest selbst, welche Muster der Roboter nimmt.

2026-07-03T11:46:02.429076 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
3
Prüfst, bevor es um Geld geht

Der Test-Modus jagt die Strategie durch die Historie mit simuliertem Slippage und Gebühren: Trades, Gewinn in Ticks und $, Win-Rate — vor dem echten Handel.

2026-07-03T11:46:02.450248 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
KERNFUNKTIONEN
Footprint-Analyse der KerzeBid/Ask nach Levels innerhalb der Kerze → Level mit Max-Volume, Bid/Ask-Überschuss, Position des Close nach Kerzen-Dritteln.
Muster Weak/Strong · Trend/SemiTrendSimple-Muster nach Stärke und Charakter + Complex-Blöcke mit erhöhter Wahrscheinlichkeit; jedes einzeln pro Instrument aktivierbar.
Bullish → BUY, bearish → SELLSignal = Kerzentyp + bestätigtes Muster: ▲ Long unter der Kerze, ▼ Short über der Kerze.
Automatischer Handel SL/TP in TicksMarket- oder Limit-Order; Stop vom low/high, Take vom open — Distanzen in Ticks. Trade Mode: beide Seiten · nur BUY · nur SELL.
Externe Signale aus DateienDer Catcher nimmt Befehle (SeekTrends / IgnoreTrends) und Trends (Long / Short / Neutral) aus Dateien an — Gate und Richtung des Roboters, Status-Buttons im Chart.
Test-Modus mit StatistikSlippage + Gebühren + Tick-Preis in $ → P/L, Win-Rate, Anzahl der Trades direkt im Chart, ohne echten Handel.
4 Typen Simple-Muster als Cluster-Kerzen — Stärke × Charakter
2026-07-03T11:46:02.313850 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Die Stärke des Musters — Anteil aggressiver Cluster in der Kerze; der Charakter — wo der Preis geschlossen hat. Complex-Blöcke werden separat als hoch wahrscheinlich genommen.
Weak/Strong · Trend/SemiTrend

Jedes Signal ist ein Muster-Typ: Stärke (Strong = Aggressor dominiert, Weak = Gegen-Aggressor) × Charakter (Trend = Close am Kerzenrand, SemiTrend = näher zur Mitte). Du schaltest nur die Typen ein, die auf deinem Instrument funktionieren.

Complex Pattern: Konsolidierung → Block → Impuls
2026-07-03T11:46:02.239387 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Modus Complex gegen Simple: seltener, aber nach zuverlässigeren Mustern — für deinen Stil.
Complex-Blöcke — nur hoch wahrscheinlich

Im Modus Complex Pattern umrandet der Roboter die Zone mit einem Block und nimmt den Einstieg nur bei komplexen, hoch wahrscheinlichen Konfigurationen — weniger Signale, höhere Qualität.

SO FUNKTIONIERT’S
1Zerlegt den Footprint der Kerze

Für jedes Preis-Level innerhalb der Kerze nimmt er das Bid/Ask-Volume, findet das Level mit dem maximalen Volume und teilt die Kerze in Drittel.

2Findet die Absorption

Max-Volume im unteren Drittel + Close darüber + Ask-Überschuss → der Käufer hat die Verkäufe am Boden absorbiert (für Short — spiegelverkehrt an der Spitze).

3Klassifiziert das Muster

Die Kerze bekommt einen Typ: Weak/Strong · Trend/SemiTrend oder Complex-Block. Signal — nur wenn dieses Muster in den Einstellungen aktiviert ist.

4Steigt ein und führt den Trade

Bullish + Muster → ▲ BUY, bearish → ▼ SELL. Stop vom low/high, Take vom open in Ticks; führt bis zum Schließen.

2026-07-03T11:46:01.857711 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Logik des Long: Max-Volume (MAX) im unteren Drittel + Close darüber + Ask-Überschuss → der Käufer hat die Verkäufe absorbiert → ▲.
Anatomie der Signal-Kerze

Innerhalb der Kerze — Footprint nach Levels: Max-Volume (Indigo-Zelle) im unteren Drittel, Close am oberen Body-Rand, Ask-Überschuss. Genau das ist die Absorption der Verkäufe am Boden → Signal Long. Short — spiegelverkehrt: Max-Volume im oberen Drittel, Close unten.

Indigo-Zelle MAX — Level mit maximalem Volume in der Kerze — Absorptions-Cluster (POC-like)
▲ / ▼ Indigo — Signal: ▲ Long unter der bullishen Kerze, ▼ Short über der bearishen
Block-Rahmen — Complex-Muster — erhöhte Einstiegs-Wahrscheinlichkeit
Grüne Kerze · Ask — Close über Open, Ask dominiert (Käufer)
Rote Kerze · Bid — Close unter Open, Bid dominiert (Verkäufer)
IN DER PRAXIS
2026-07-03T11:46:02.058220 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Fall → Signal-Kerze (Absorption am Boden) → ▲ Einstieg · Stop unter dem low · Take vom open → +34 Ticks.
Long aus der Absorption am Boden

Nach dem Fall eine Signal-Kerze mit langem unterem Docht = Absorption am Boden: der Roboter setzt ▲, Einstieg per Close, Stop unter dem low, Take vom open in Ticks. Danach — Aufwärts-Impuls und Gewinnmitnahme.

Auto-Einstieg per Absorptions-Cluster mit Prüfung an der Historie

Der Trader sieht im Footprint, dass am Boden jemand die Verkäufe absorbiert hat, aber solche Kerzen von Hand zu fangen und 24/7 Disziplin zu halten klappt nicht.

  1. Wählt ein Set an Mustern (Weak/Strong · Trend/SemiTrend) für sein Instrument
  2. Schaltet den Test Mode ein — der Roboter sammelt P/L über die Historie mit Slippage und Gebühren
  3. Stellt Stop/Take in Ticks und den Order Type ein (Market / Limit)
  4. Schaltet in den Live-Modus — Einstieg per Pfeile automatisch, der Trade läuft bis Stop/Take
Ergebnis: Absorptions-Cluster werden automatisch abgearbeitet, das Risiko ist in Ticks gesetzt, die Strategie an der Historie geprüft — Einstieg nach dem Flow, nicht nach Emotion.
SETUP & INTEGRATION
Voll konfigurierbar
Signal Mode · Simple / ComplexWeak/Strong · Trend/SemiTrendTrade Mode · Market / LimitSL / TP in TicksTest Mode · Slippage / CommissionCatcher · Datei-Signale

Set an Mustern, Order-Typ, Stop/Take in Ticks, Test-Modus mit Statistik und Empfang externer Signale aus Dateien — für dein Instrument und deinen Stil.

PlattformATAS (.NET 7) — Roboter-Indikator im Chart
SignalePfeile + Blöcke im Chart · externe Befehle/Trends aus Dateien
ZugangAbo 3 Mon. / Jahr · Verlängerung manuell
2026-07-03T11:46:02.377059 image/svg+xml Matplotlib v3.11.0, https://matplotlib.org/
Im Chart: Test-Panel (Trades · Gewinn · Profit-Faktor · Win-Rate) und Steuerungs-Buttons für die Modi.
Prüf es an der Historie — dann handle.Abo 3 Monate / Jahr, manuelle Verlängerung.
★ Komplettpaket
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